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這都可以!ar和vr的區(qū)別_ar和vr的區(qū)別和用途

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高質(zhì)量 VR/AR 業(yè)務(wù)對帶寬、時延要求非常高,例如對于 VR 來說,要達到非常好的用戶體驗,需要的帶寬要達到 1000Mbps 以上,延時要達到小于 2ms 的級別,而對于 AR 來說要達到不錯的用戶體驗也需要 200Mbps帶寬以上和 5ms 以下的延時,這在 4G 時代是根本沒有辦法實現(xiàn)的。

vr和ar對帶寬要求?

高質(zhì)量 VR/AR 業(yè)務(wù)對帶寬、時延要求非常高,例如對于 VR 來說,要達到非常好的用戶體驗,需要的帶寬要達到 1000Mbps 以上,延時要達到小于 2ms 的級別,而對于 AR 來說要達到不錯的用戶體驗也需要 200Mbps帶寬以上和 5ms 以下的延時,這在 4G 時代是根本沒有辦法實現(xiàn)的。

而隨著5G時代的來臨和硬件基礎(chǔ)的完善,行業(yè)發(fā)展最大短板將迎刃而解,我們認為當前是布局VR/AR產(chǎn)業(yè)的最佳時點。

ar和vr的區(qū)別vr和ar對帶寬要求

Vr與Ar怎么區(qū)分?

這個問題最適合的解答:

VR就是做夢;AR就是見鬼

VR:帶著VR頭顯,看不到外面真實世界的情況,就像睡覺的時候眼睛閉上了。在夢里(VR頭顯)里面看到的所有東西都是假的。

AR:帶著AR眼鏡,能在真實世界中看到疊加的虛擬場景,就像你坐在客廳,看著電視里面爬出一個貞子。

vrar的原理?

人體自身由于左右眼的位置差異,兩只眼睛所看到的實物會在不同角度顯示不同的畫面,大腦通過感知畫面的深度高度和寬度,完善眼睛所看到的畫面,最終拼湊出一副立體畫面來。

vr/ar技術(shù)原理利用了左右眼不同角度的不同畫面,給左右眼傳輸不一樣的畫面,我們的大腦會直接將畫面合成為立體畫面,達到視覺欺騙的效果,從而實現(xiàn)ar/vr的功能。

AR和VR在未來的應(yīng)用?

教育領(lǐng)域,人們對VR/AR沉浸式教學(xué)寄予厚望。依托5G、VR技術(shù)的充分融合,教學(xué)的空間、時間界限被打破,打造出線上與線下、虛擬與現(xiàn)實的“無邊界課堂”,讓學(xué)生更能感受理論與實踐的交融。如四川電信與當?shù)貙W(xué)校協(xié)同推出“5G+智慧校園”就是促進職業(yè)教育發(fā)展的具體案例。

5G+AR還能為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造機遇。尤其是AR巡檢,利用5G的低時延,通過AR對設(shè)備數(shù)據(jù)進行實時展示,幫助運維人員了解設(shè)備狀況。不得不說,5G+AR/VR潛力無限,在未來定能在諸多領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱。

可是有關(guān)于它的工作原理我們了解嗎?

AR,即增強現(xiàn)實技術(shù),它的出現(xiàn)意味著能將計算機技術(shù)帶到現(xiàn)實當中來,能使科技更“貼近”人們的現(xiàn)實世界的生活,被譽為可能是代替智能手機的,未來的下一個平臺。

AR的基本定義

AR是對現(xiàn)實的增強,是虛擬影像和現(xiàn)實影像的融合。AR技術(shù)具有虛擬現(xiàn)實融合、實時交互、三維注冊三大特征。其中三維注冊是其中最重要的特征。

三維注冊(也叫三維配準)強調(diào)計算機生成物和現(xiàn)實環(huán)境的對應(yīng)關(guān)系,虛擬的物體和現(xiàn)實環(huán)境的三維位置和大小必須完美融合。

觀察科技演進的歷史會發(fā)現(xiàn)從一開始的工業(yè)革命,到現(xiàn)在的信息技術(shù)革命以及正在蓬勃發(fā)展必定會興起的認知革命,科技的發(fā)展其實意味著現(xiàn)實和虛擬的更好融合。而AR正是這種融合時代的代表性技術(shù)。

AR/VR技術(shù)的起源,可追溯到Morton Heilig在上個世紀五、六十年代所發(fā)明的Sensorama Stimulator。他是一名哲學(xué)家、電影制作人和發(fā)明家。他利用在電影上的拍攝經(jīng)驗設(shè)計出了圖中這個叫Sensorama Stimulator的機器。Sensorama Stimulator可使用圖像、聲音、香味和震動,讓用戶感受在紐約布魯克林街道上騎著摩托車風馳電掣的場景。這個發(fā)明在當時非常超前。以此為契機,AR也展開了它的發(fā)展史。來看看各時期AR的發(fā)展里程碑吧。

很多人對于VR、AR、MR等概念還是處于混淆的狀態(tài),那么到底如何區(qū)別這三者呢?

AR和VR的區(qū)別,除了從硬件和技術(shù)等方面有區(qū)別,歸根到底是要看到底是對現(xiàn)實的增強還是完全的虛擬化。如若是讓人們完全投入進入虛擬世界的沉浸感,則是VR。(如超級學(xué)校霸王電影里面2人進入街機里面玩超級瑪麗),如若是讓虛擬的事物和現(xiàn)實接軌,則是AR。(如超級學(xué)校霸王電影里面虛擬世界的英雄形象進入真實世界懲罰壞人)

而MR則是讓2者完全的融合,“實時的”進行虛擬和真實的交互。是最終的發(fā)展形態(tài)?;旌犀F(xiàn)實是實現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實的完美融合。目前的MR和AR可以從設(shè)備上來進行區(qū)分,有以下2點不同。

比如如果虛擬物體的位置能夠隨設(shè)備而移動,做到隨身隨行,則是MR的實現(xiàn),如果不能移動,定位在三維世界中,你離開了,虛擬物體還是擺放在剛剛的位置,則是AR。而MR的最高形態(tài),虛擬和現(xiàn)實已經(jīng)融為一體,有一致的體驗,不容易被區(qū)分了。

AR的工作原理

在介紹AR的工作原理之前,我們先通過一個例子,讓大家有一個簡單的認識。

在2009年2月的TED大會上,帕蒂?梅斯(Pattie Maes)和普拉納夫?米斯特萊(Pranav Mistry)展示了他們研發(fā)的AR系統(tǒng)。該系統(tǒng)屬于麻省理工學(xué)院媒體實驗室流體界面小組的研究成果之,他們稱之為SixthSense(第六感)。它依靠眾多AR系統(tǒng)中常見的一些基本元件來工作:攝像頭、小型投影儀、智能手機和鏡子。

可以點擊這個,查看她的研究。

上圖是一個典型的AR系統(tǒng)結(jié)構(gòu),由虛擬場景生成單元以及顯示器和頭盔等交互設(shè)備構(gòu)成。其中虛擬場景生成單元負責虛擬場景的建模、管理、繪制和其它外設(shè)的管理;顯示器負責顯示虛擬和現(xiàn)實融合后的信號;頭部跟蹤設(shè)備跟蹤用戶視線變化;交互設(shè)備用于實現(xiàn)感官信號及環(huán)境控制操作信號的輸入輸出。

首先攝像頭和傳感器采集真實場景的視頻或者圖像,傳入后臺的處理單元對其進行分析和重構(gòu),并結(jié)合頭部跟蹤設(shè)備的數(shù)據(jù)來分析虛擬場景和真實場景的相對位置,實現(xiàn)坐標系的對齊并進行虛擬場景的融合計算;交互設(shè)備采集外部控制信號,實現(xiàn)對虛實結(jié)合場景的交互操作。系統(tǒng)融合后的信息會實時地顯示在顯示器中,展現(xiàn)在人的視野中。

為了保持現(xiàn)實和虛擬的對準,跟蹤和識別的技術(shù)就顯得尤為重要。檢測和識別技術(shù)包含圖像匹配和識別以及語義檢測和識別這2點。

跟蹤定位技術(shù)則分為基于硬件的定位技術(shù)和基于視覺的定位技術(shù)2點。其中基于視覺的跟蹤定位技術(shù)最核心的技術(shù),也是主流技術(shù)?;谝曈X的三維配準包含了這3個發(fā)展階段。

二維圖片定位

二維圖片定位是指基于平面物體的識別和定位,比如現(xiàn)在市場上很常見的一些AR技術(shù)圖書,又或則是APP應(yīng)用。這種技術(shù)是將現(xiàn)實世界的一張圖片作為定位的錨點,計算機生成的虛擬物體會圍繞這個定位點,融入現(xiàn)實環(huán)境中。目前基于圖片定位的AR是最為成熟的技術(shù),廣泛運用在各個地方。目前用在兒童教育圖書方面,會比較多。

三維物體定位

然擴展當屬三維物體。一些簡單的規(guī)則三維物體,比如圓柱狀可樂罐,同樣可以作為虛實結(jié)合的載體。對于一些特定的非規(guī)則物體,比如人臉,由于有多年的研究積累和海量的數(shù)據(jù)支持,已經(jīng)有很多算法可以進行實時精準對齊。

基于SLAM的三維環(huán)境定位

對于三維環(huán)境的動態(tài)的實時的理解是當前AR在技術(shù)研究方面最活躍的問題。其核心就是最近火熱的“即時定位與地圖構(gòu)建”(SLAM,SimultaneouslyLocalization And Mapping),在無人車,無人機和機器人等領(lǐng)域也起著核心作用。AR中的SLAM比其他領(lǐng)域中一般難度要大很多,主要是因為AR賴以依存的移動端的計算能力和資源比起其他領(lǐng)域來說要弱很多。目前在AR中還是以視覺SLAM為主,其他傳感器為輔的局面,盡管這個情況正在改變。

標準的視覺SLAM問題可以這么描述為:把你空投到一個陌生的環(huán)境中,你要解決“我在哪”的問題。這里的“我”基本上等同于相機或者眼睛(因為單目,即單相機,請把自己想象成獨眼龍),“在”就是要定位(就是localization),“哪”需要一張本來不存在的需要你來構(gòu)建的地圖(就是mapping)。你帶著一只眼睛一邊走,一邊對周邊環(huán)境進行理解(建圖),一邊確定在所建地圖中的位置(定位),這就是SLAM了。換句話說,在走的過程中,一方面把所見到(相機拍到)的地方連起來成地圖,另一方面把走的軌跡在地圖上找到。

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