• 1、控制中臺是什么？
• 2、運(yùn)營人員是如何通過客戶數(shù)據(jù)中臺每天省下2小時的？
• 3、天九共享的中臺建設(shè)能為企業(yè)提供那些服務(wù)？
• 4、為何營銷中臺被視為新零售業(yè)務(wù)背后的秘密武器？
• 5、證券公司進(jìn)去工作都是做什么？
• 6、現(xiàn)在傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型用中臺？
• 7、全域數(shù)據(jù)中臺是什么？
• 8、網(wǎng)傳京東正在大規(guī)模裁員？
• 9、中臺項目是什么意思？

臺,通過對業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)的抽象,對服務(wù)能力進(jìn)行復(fù)用,構(gòu)建了企業(yè)級的服務(wù)能力,消除了企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門、各分子公司間的壁壘,適應(yīng)了企業(yè),特別是大型企業(yè)集團(tuán)業(yè)務(wù)多元化的發(fā)展戰(zhàn)略。

1、控制中臺是什么？

臺,通過對業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)的抽象,對服務(wù)能力進(jìn)行復(fù)用,構(gòu)建了企業(yè)級的服務(wù)能力,消除了企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門、各分子公司間的壁壘,適應(yīng)了企業(yè),特別是大型企業(yè)集團(tuán)業(yè)務(wù)多元化的發(fā)展戰(zhàn)略。

2、運(yùn)營人員是如何通過客戶數(shù)據(jù)中臺每天省下2小時的？

運(yùn)營如何做數(shù)據(jù)分析？

說到數(shù)據(jù)分析，很多小伙伴可能第一時間聯(lián)想到復(fù)雜的算法，龐大的數(shù)據(jù)，甚至是讓人眼花繚亂的代碼。但實際上，運(yùn)營做數(shù)據(jù)分析并不需要懂這些，關(guān)鍵是你對業(yè)務(wù)流程的理解，以及用數(shù)據(jù)解決問題的思維。

什么意思呢？給大家舉一個小紅書的案例。

小紅書在去年年初做了戰(zhàn)略調(diào)整，把重心調(diào)整到社區(qū)，相應(yīng)的它的北極星指標(biāo)也從電商的 GMV 變成社區(qū)的 DAU，于是用戶的留存率就變成了很重要的指標(biāo)。

但是當(dāng)時社區(qū)的留存率并沒有達(dá)到預(yù)期，在這種情況下，如果是不懂業(yè)務(wù)流程，不懂?dāng)?shù)據(jù)分析的運(yùn)營可能會打算直接優(yōu)化內(nèi)容或者做活動了。

而我的前同事根據(jù)用戶年齡進(jìn)行了用戶分層，很快發(fā)現(xiàn)其實是“低齡人群”（10-16 歲）留存率很低，拉低了整體留存率。

“低齡人群”留存率低怎么辦呢？

他對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行了梳理，從渠道曝光-點擊下載-打開App-話題選擇-點擊-搜索-互動。

發(fā)現(xiàn)影響留存率的幾個關(guān)鍵用戶行為是：打開 App、點擊 Feeds 流內(nèi)容、點擊搜索結(jié)果、內(nèi)容點贊、內(nèi)容評論。然后針對這幾個行為做出假設(shè)，并用數(shù)據(jù)驗證假設(shè)。

假設(shè)一，“低齡人群”都是中小學(xué)生，學(xué)習(xí)繁忙，沒時間打開 App，所以留存差。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，小學(xué)生確實存在這樣的情況，但是初中和高中生在周一至周五的活躍度并不比周末低。

假設(shè)二，“低齡人群”找不到自己感興趣的內(nèi)容。通過對搜索數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，這部分用戶對明星、動漫、頭像內(nèi)容的搜索頻率最高，但是搜索結(jié)果的 CTR （點擊率）很低，也就是說用戶確實沒有找到自己感興趣的內(nèi)容。

假設(shè)三，F(xiàn)eeds 流推薦的內(nèi)容質(zhì)量不夠高。通過內(nèi)容的評論、點贊數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，動漫、明星方向的內(nèi)容點贊率普遍不高，說明這部分內(nèi)容的質(zhì)量確實有待提升。

最后他得出了結(jié)論：10 到 16 歲年齡段用戶的留存率偏低，是因為這些中小學(xué)生的興趣點并不在美妝、美食、健身等，而集中于二次元和明星八卦，運(yùn)營團(tuán)隊需要加大這方面的內(nèi)容比重，同時提高這部分的內(nèi)容質(zhì)量。

可以看出來，這整個“發(fā)現(xiàn)問題-數(shù)據(jù)分析-明確問題-梳理業(yè)務(wù)流程-做出假設(shè)-數(shù)據(jù)驗證-得出結(jié)論”的過程中，業(yè)務(wù)思維是至關(guān)重要的。

一般來說，運(yùn)營做數(shù)據(jù)分析能做到上述這個程度（擁有業(yè)務(wù)思維）就已經(jīng)很優(yōu)秀了，但是讓數(shù)據(jù)分析真正發(fā)揮作用，離不開技術(shù)的支持。大部分公司是這樣操作的：

運(yùn)營梳理業(yè)務(wù)流程后，把數(shù)據(jù)分析需要用到的數(shù)據(jù)字段（用戶信息、用戶行為）需求提交給技術(shù)，讓技術(shù)建立數(shù)據(jù)庫。當(dāng)運(yùn)營需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，跟技術(shù)人員提需求，他們根據(jù)需求寫 SQL（用于訪問和處理數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)的計算機(jī)語言）將數(shù)據(jù)從庫里提出來，然后交給數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行分析，最后形成分析報表給業(yè)務(wù)部門查看。

這個過程沒有三五天搞不定，因為部門之間需要協(xié)作安排，耗時可能還會更久，大大降低了數(shù)據(jù)分析的時效性。

除了時效性差，這種數(shù)據(jù)分析流程還存在一個問題：對技術(shù)同學(xué)的依賴性很強(qiáng)，如果是小公司沒有技術(shù)崗位，那就無法執(zhí)行了。

在我進(jìn)行數(shù)據(jù)分析課程答疑時，發(fā)現(xiàn)不少小伙伴都會問，有沒有更“獨立”的數(shù)據(jù)分析支持工具，可以讓運(yùn)營自行完成一些數(shù)據(jù)分析，不用總是勞煩技術(shù)，就像稍微學(xué)點 PS 就能處理大部分修圖工作，不用打擾設(shè)計師一樣。

答案是有的！市面上有不少用戶行為分析工具，可以讓運(yùn)營等業(yè)務(wù)部門更方便地分析數(shù)據(jù)。

這些工具中還有一些是可以免費(fèi)使用的。

比如國外的 Google Analytics（以下簡稱 GA）、Mixpanel，國內(nèi)有百度統(tǒng)計、易觀方舟 Argo、友盟、TalkingData 免費(fèi)版（以下簡稱 TD 免費(fèi)版）等。

不過這些工具各有特色，下文我會從幾個角度介紹這些產(chǎn)品的情況，大家可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)情況做選擇。

優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)分析工具推薦

在這幾款產(chǎn)品中，GA 和百度統(tǒng)計算是比較早期的產(chǎn)品了。它們的數(shù)據(jù)收集以傳統(tǒng)的頁面瀏覽人數(shù)（UV）、頁面瀏覽量（PV）和用戶會話（網(wǎng)站訪問量的測量）為主。

左 GA，右 百度統(tǒng)計

不過，對于移動端的 App 來說，用戶的行為比網(wǎng)頁更為復(fù)雜，過去那種以頁面和會話為中心采集到的數(shù)據(jù)顆粒度不夠細(xì)。

因此，近幾年推出的工具都采用了“用戶+行為”的數(shù)據(jù)收集模式，例如我們這次推薦的易觀方舟Argo、Mixpanel、友盟、TalkingData。

盡管 GA 和百度統(tǒng)計這幾年增加了關(guān)于用戶行為分析和自定義屬性的功能，但本質(zhì)上主要還是服務(wù)網(wǎng)頁產(chǎn)品。

優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)分析工具評測

接下來，我們從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全性和用戶服務(wù) 4 個方面對上文中的 6 個數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行評測，讓大家更加清晰地了解這幾款數(shù)據(jù)分析工具的功能，選擇最適合自己的工具。

1）哪款工具的數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確度最高？

用戶停留時長、用戶消費(fèi)金額、用戶分享率等數(shù)據(jù)指標(biāo)，是通過對用戶行為數(shù)據(jù)字段的加工和處理得出的。

用戶行為字段記錄的格式一般是，用戶 ID+ 操作（比如瀏覽首頁、評價、點贊）+ 時間。

用戶行為數(shù)據(jù)字段的準(zhǔn)確性，是數(shù)據(jù)分析工作的重要前提。

數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，往往跟數(shù)據(jù)分析工具使用的埋點，我們將從這兩部分進(jìn)行對比評測，看看哪款工具的準(zhǔn)確性更高。

① 數(shù)據(jù)工具的埋點

首先給大家科普一下，常見的數(shù)據(jù)埋點 3 種，代碼埋點、可視化埋點和全埋點。

這些都是技術(shù)層面的專業(yè)術(shù)語，運(yùn)營同學(xué)們只需要了解不同埋點。

代碼埋點可以自定義需要采集的數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)統(tǒng)計用戶的某一行為，準(zhǔn)確度相當(dāng)高。

可視化埋點，數(shù)據(jù)覆蓋面和精準(zhǔn)度相對較低，精準(zhǔn)度要求不高、追求效率的業(yè)務(wù)可以用可視化埋點。

全埋點，可能會涉及用戶的隱私問題，不做推薦。

6 款工具的埋點

目前來說，除了百度統(tǒng)計外，另外5款分析工具都支持的代碼埋點。其中，易觀方舟Argo、Minpanel 和友盟統(tǒng)計還可以做可視化埋點。

基于數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度考慮，建議大家選擇支持代碼埋點的數(shù)據(jù)分析工具，也就是 GA、Mixpanel、易觀方舟Argo、友盟統(tǒng)計和 TalkingData。

不過，GA、Mixpanel 在數(shù)據(jù)采集上沒有針對國內(nèi)手機(jī)應(yīng)用的特點進(jìn)行優(yōu)化，因此在數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性上可能會受到影響。

② 從數(shù)據(jù)更新的頻率對比

數(shù)據(jù)更新頻率也會影響數(shù)據(jù)的及時性和準(zhǔn)確性。

通過體驗這幾款工具的 Demo（演示版本），我發(fā)現(xiàn)除了 TalkingData 免費(fèi)版是每天更新一次數(shù)據(jù)外，其他幾款工具的數(shù)據(jù)實時性都比較好，基本每個小時更新一次。最讓人驚喜的是易觀方舟Argo，它的數(shù)據(jù)更新是分鐘級的。

綜上所述，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性來看，這 6 款工具得分名如下。

2）哪款工具的數(shù)據(jù)分析功能最豐富？

通過數(shù)據(jù)埋點對用戶行為數(shù)據(jù)做采集，我們可以得到很多的數(shù)據(jù)字段（類似Excel表）。想要通過數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)問題、得出有用的運(yùn)營結(jié)論，還需要對這些數(shù)據(jù)字段進(jìn)行加工。

這幾款工具的數(shù)據(jù)加工能力都蠻強(qiáng)大的，運(yùn)營在做用戶數(shù)據(jù)加工時可能需要的分析模型，它們都有。接下來，我將通過這幾款工具的數(shù)據(jù)加工模型質(zhì)量和個人行為加工深度、數(shù)據(jù)加工算法精度進(jìn)行對比。

① 數(shù)據(jù)加工模型質(zhì)量對比

數(shù)據(jù)分析模型越豐富，意味著可以從更多的角度看數(shù)據(jù)。

還是拿小紅書來說，如果只是單一地統(tǒng)計“留存率”這一數(shù)據(jù)，那么得出的結(jié)果就只是“留存率不高”。但是，“留存率不高”的問題出在哪里呢？不得而知。

但是，如果通過人群維度進(jìn)行留存指標(biāo)，就能發(fā)現(xiàn)，是“低齡人群”（10-16 歲）拉低了整體留存率。

我總結(jié)了運(yùn)營工作中經(jīng)常會用到的數(shù)據(jù)分析模型，對 6 款數(shù)據(jù)分析工具的覆蓋情況進(jìn)行了比較。

6 款數(shù)據(jù)分析工具的數(shù)據(jù)分析模型對比

我發(fā)現(xiàn)易觀方舟Argo 和 Mixpanel 的分析模型是最豐富的。不過，Mixpanel 由于基本沒有本地化，以及 SDK（軟件開發(fā)工具包）的兼容性問題，對于公司來講，數(shù)據(jù)接入成本很高。

另外，易觀方舟Argo 還有一個很贊的數(shù)據(jù)分析模型——“下鉆分析查看”，它指的是對數(shù)據(jù)基于同一維度的縱向深入分析。

例如，我們在分析社區(qū)的內(nèi)容瀏覽量時，能夠從內(nèi)容分類的維度進(jìn)行細(xì)分，深入分析某一內(nèi)容分類的瀏覽量。這樣一來，就能更加精準(zhǔn)地了解到什么種類的內(nèi)容更受歡迎。

② 用戶行為加工深度對比

前面我們所說的數(shù)據(jù)模型，更多的是基于用戶做整體的分析。在有些情況下，我們也需要對用戶的個人行為進(jìn)行分析，得出更精細(xì)的運(yùn)營數(shù)據(jù)。那這幾款工具能不能做到呢？我發(fā)現(xiàn)，GA、Mixpanel 和易觀方舟Argo 的表現(xiàn)比較完美。

易觀方舟Argo 有一個功能叫“用戶行為序列”。也就是說，當(dāng)我們完成用戶分析或用戶分群之后，可以點擊列表中任意單個用戶，獲取他的歷史行為記錄。

這個功能，讓我想起小紅書團(tuán)隊的一件趣事。今年過年期間，小紅書在 App 上做了一個錦鯉活動。結(jié)果，結(jié)果出來后，他們通過私信、。

后來，通過技術(shù)人員在后臺查看這位錦鯉的歷史行為記錄，發(fā)現(xiàn) TA 每天都有登錄小紅書的記錄，說明通過 App 來聯(lián)系用戶是可行的。于是，他們給錦鯉定制了 20 條 Push 推送......

圖片來源：小紅書App 公眾號

值得一提的是，易觀方舟Argo 可以在完成用戶分析與分群后，通過郵件、短信、Push 消息等。也就是說，假設(shè)小紅書的運(yùn)營用了這個工具，就可以自己給錦鯉發(fā)送 Push 了。

易觀方舟Argo “消息推送”功能

③ 數(shù)據(jù)加工算法精度對比

其實，從算法的嚴(yán)謹(jǐn)性上看，GA 應(yīng)該是最好的。但是，如果使用的是免費(fèi)版的 GA，在用戶或者事件量較大時，它會采取抽樣分析。由于樣本是隨機(jī)的，運(yùn)營結(jié)論的準(zhǔn)確性就可能會受到影響。Mixpanel 的免費(fèi)版本也存在類似的問題。

不過，有知乎網(wǎng)友稱，如果網(wǎng)站排名在 Alexa（網(wǎng)站流量排行榜）上是一萬五后的，抽樣帶來的影響很小很小，可以放心使用。

提醒一下，GA 的付費(fèi)版最少 15 萬美元每年。

在數(shù)據(jù)加工算法上，易觀方舟Argo 支持自定義指標(biāo)、多維度多人群的指標(biāo)對比、人叉分析、即時數(shù)據(jù)分析（實時分析）等。數(shù)據(jù)算法的多樣化，帶來的最大好處就是，得到的數(shù)據(jù)分析結(jié)果更準(zhǔn)確，從而能夠精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)運(yùn)營問題。這一點，我們在上文也提到過了，就不贅述了。

綜上，從數(shù)據(jù)分析功能來看，6 款工具的得分如下：

3）哪款工具的數(shù)據(jù)安全性最有保障？

對于運(yùn)營來說，有了第三方工具的幫助，確實在數(shù)據(jù)分析上會更加便利。但是，與之相伴的還有一個大家都比較顧慮的問題，就是數(shù)據(jù)安全性問題。目前市場上很多數(shù)據(jù)分析工具提供的都是 SaaS 服務(wù)。

SaaS 服務(wù)是一種 to B 的專業(yè)型軟件租賃使用模式，也就是說，這些工具是安裝在供應(yīng)商的服務(wù)器上的，當(dāng)我們使用工具時，數(shù)據(jù)就會上傳到他們的服務(wù)器上。這樣一來，數(shù)據(jù)的私密性就會受到影響。國內(nèi)有很多大型企業(yè)都不太愿意用 SaaS，就是為了保護(hù)核心數(shù)據(jù)。早在 2010 年，阿里巴巴就宣布放棄 SaaS。

在本次評測的幾款 App 中，只有易觀方舟Argo支持企業(yè)私有化部署，對數(shù)據(jù)安全有特殊要求的可以考慮，其他數(shù)據(jù)分析工具都算是一種 SaaS 服務(wù)。

對了，在數(shù)據(jù)采集上，這幾款數(shù)據(jù)分析工具基本都是通過 SDK 嵌入App 中獲取數(shù)據(jù)的。但不同的是，易觀方舟Argo 和 Mixpanel 向企業(yè)開放了源代碼，這樣一來，我們可以看到代碼的內(nèi)容，也就不用擔(dān)心代碼中會夾帶一些其他的東西來信息了。

這樣看來，在數(shù)據(jù)安全性上，易觀方舟Argo 算是完勝其他產(chǎn)品了。

4）哪款數(shù)據(jù)分析工具的用戶服務(wù)最周到？

在服務(wù)方面，工具之間的得分差異比較大：

除了 GA 和易觀方舟Argo 提供社區(qū)服務(wù)支持以外，其他產(chǎn)品目前還沒有完善的用戶服務(wù)支持。社區(qū)服務(wù)其實還是蠻重要的，如果在使用產(chǎn)品的過程中有任何疑問，都可以上社區(qū)尋求幫助。

而從數(shù)據(jù)管理、項目管理、權(quán)限管理這些常用的管理功能來看，這幾款工具都提供了比較友好的支持。不過，只有友盟+提供了手機(jī) App，可以隨時通過手機(jī)查看監(jiān)測的數(shù)據(jù)情況；易觀方舟Argo 則支持通過手機(jī)瀏覽器訪問查看數(shù)據(jù)看板。

總結(jié)

數(shù)據(jù)分析是解決業(yè)務(wù)問題的關(guān)鍵手段，也是運(yùn)營提高薪資的利器。運(yùn)營做數(shù)據(jù)分析不同于技術(shù)或數(shù)據(jù)分析師，關(guān)鍵是要有業(yè)務(wù)思維。

許多公司進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析時需要技術(shù)人員參與，這樣的流程存在時效性差的問題。如果是小公司沒有技術(shù)人員，就很難進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了。

在這種情況下，大家不妨嘗試一下市場上的用戶行為分析工具。

我們從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全性和用戶服務(wù) 4 個方面對這些工具進(jìn)行了評測，總的來說，易觀方舟Argo 是綜合功能比較強(qiáng)大的，不過大家可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)進(jìn)一步選擇。

6款數(shù)據(jù)分析工具的評測總得分

最后，讓我們一起用工具武裝自己，成為高薪運(yùn)營 er 吧！

3、天九共享的中臺建設(shè)能為企業(yè)提供那些服務(wù)？

具體來說，天九共享憑借資本護(hù)航、聯(lián)營加速、綜合幫扶等，形成一個令所有企業(yè)可以產(chǎn)生交集和交互的“中臺”，一方面“一站式”地解決企業(yè)發(fā)展過程中的資金問題，使企業(yè)家抱團(tuán)經(jīng)營，閃電式搶占市場；另一方面，通過專業(yè)投資人才團(tuán)隊、專業(yè)加速服務(wù)團(tuán)隊、獨角獸加速支持系統(tǒng)，幫助企業(yè)解決快速發(fā)展過程中遇到的戰(zhàn)略、品牌、營銷、公關(guān)、人才等各種問題。

4、為何營銷中臺被視為新零售業(yè)務(wù)背后的秘密武器？

要想明白為何“營銷中臺”在新零售業(yè)務(wù)中占有這么重要的位置，那么我們首先得弄清楚它是做什么的。

“營銷中臺”不是單獨的一名工作人員，更像是一個部門。主要的工作內(nèi)容大致可以分為以下三點:一、負(fù)責(zé)最先進(jìn)的營銷中臺系統(tǒng)的設(shè)計、核心代碼的開發(fā)和系統(tǒng)優(yōu)化等工作 二、協(xié)助業(yè)務(wù)方梳理業(yè)務(wù)需求，提供業(yè)務(wù)規(guī)劃方案、架構(gòu)設(shè)計方案， 并能根據(jù)方案展開研發(fā)工作的開展； 三、負(fù)責(zé)攻克高并發(fā)、高穩(wěn)定性，業(yè)務(wù)模型復(fù)雜等帶來的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān)。

在新零售銷售業(yè)務(wù)中，商家后臺作為商家重要的內(nèi)容生產(chǎn)端，“營銷中臺”可以支持商家創(chuàng)建各種素材類型推廣到主私域流量入口如發(fā)現(xiàn)-關(guān)注頻道，同時支持視頻、搭配和內(nèi)容標(biāo)簽等新類型的內(nèi)容創(chuàng)建，解決了商家后臺沒有打通經(jīng)營痛點。

內(nèi)容營銷中臺打通以后，公域的文章、上新、買家秀等內(nèi)容在商家后臺側(cè)可以實現(xiàn)完全兼容，同時在商家端開發(fā)了搭配、清單、單品、視頻、專輯等內(nèi)容同步接口，支持商家內(nèi)容一鍵同步至內(nèi)容開放平臺如首頁發(fā)現(xiàn)頻道。

所以，“營銷中臺”被稱為新零售業(yè)務(wù)背后的秘密武器。

5、證券公司進(jìn)去工作都是做什么？

首先，各位要清楚我國的證券機(jī)構(gòu)因為接受監(jiān)管，因此分為比較明顯的前中后臺。

前臺部門：主要負(fù)責(zé)營銷，為公司創(chuàng)造價值。

中臺部門：主要負(fù)責(zé)分析宏觀市場環(huán)境和內(nèi)部資源情況，制定各項業(yè)務(wù)發(fā)展政策和策略，例如風(fēng)險管理和研究部門(每家券商都不同)。

后臺部門：主要以支持證券公司運(yùn)行為主要任務(wù)，設(shè)有財務(wù)、人力資源、IT部、內(nèi)部審計、清算托管等部門。

前臺：(銷售、客戶服務(wù)部門)

銷售部門是證券前臺的核心業(yè)務(wù)。它對工作好壞的考核非常直接：銷售量。

與證券機(jī)構(gòu)的其它部門和崗位的招聘條件不同，銷售對學(xué)歷的硬性要求不高，但必須具有應(yīng)對各類大客戶、機(jī)構(gòu)客戶、散戶等的能力……拉用戶和想方設(shè)法把用戶從別的證券公司轉(zhuǎn)到自己公司，是證券銷售的主要工作。這項工作前期實行起來非常難，在積累一定的客戶之后，銷售人會逐漸步入轉(zhuǎn)型階段：就是從原始的拉客戶向客戶服務(wù)和分析轉(zhuǎn)型。這時，需要候選人具有一定的證券專業(yè)知識和對市場的分析能力。

中臺：(風(fēng)險管理、研究部門)

在證券公司的中臺部門中，風(fēng)險管理部(也稱風(fēng)險控制部)非常重要，權(quán)利很大。

企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)、和各部門的運(yùn)作情況都會經(jīng)過風(fēng)險管理部門審核。這一崗位的候選人，需要具備豐富的金融投資閱歷和操作經(jīng)驗，這一點就將許多應(yīng)屆生排除在外了。建議各位可以考取FRM(Financial Risk Manager)全球金融風(fēng)險管理師證書。它能夠幫助候選人掌握信用風(fēng)險、市場風(fēng)險，信息系統(tǒng)風(fēng)險等的分析技能。

研究部門(研發(fā)部)：證券機(jī)構(gòu)里的研究部工作相當(dāng)于外資銀行的分析師干的活。

分析師崗位的含金量很高，所以在挑選候選人時的要求也非常嚴(yán)格。研究部門的工作內(nèi)容主要是為投資者(機(jī)構(gòu)本身)出謀劃策。部門內(nèi)會細(xì)分行業(yè)研究、個股研究和投資策略。要求每一位分析師對自己負(fù)責(zé)的行業(yè)非常熟悉，具有較強(qiáng)的數(shù)理分析能力、信息搜集能力、分析判斷能力、熟練運(yùn)用各類數(shù)量工具和模型，具備一定量化分析能力。

后臺：(清算托管、信息支持部門)

在證券公司，后臺部門針對候選人挑戰(zhàn)的專業(yè)大大放寬。例如：辦公室、財務(wù)、人力、內(nèi)部審計這樣的崗位都較為常見。

在證券機(jī)構(gòu)的后臺，由于證券公司受管轄，清算托管部門在后臺中就比較重要。工作內(nèi)容以核算客戶資金為主要工作?？雌饋?，這個工作似乎有點枯燥，但不要小看這份工作，說句題外話：就這兩年國內(nèi)私募基金市場發(fā)展的情況來看，基金托管和外包都需要大量的清算托管專業(yè)人員來負(fù)責(zé)，它的就業(yè)前景非常不錯。建議大學(xué)生可以考取證券從業(yè)資格，掌握一些會計方面的實務(wù)，盡早熟悉各類業(yè)務(wù)交易規(guī)則、了解結(jié)算業(yè)務(wù)流程。

當(dāng)然，IT部門也就是信息支持部門在后臺也較為重要。目前，有很多大型券商，耗資巨資建設(shè)系統(tǒng)平臺，對人員的聘用也非?？粗?，要求候選人盡可能多的熟悉 OA、CRM、ERP等管理系統(tǒng)。其工作核心是維護(hù)和保證公司系統(tǒng)的正常運(yùn)營，工作壓力較大。信息技術(shù)人員如果在證券機(jī)構(gòu)想獲得發(fā)展，只有逐漸了解券商業(yè)務(wù)才可能實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

證券公司只是提供一個交易的平臺，而買賣股票完全靠個人的智慧，所以只要選一個收費(fèi)低的就好了，而且要選個好的客戶經(jīng)理，以后方便業(yè)務(wù)的辦理?？蛻艚?jīng)理是要在開戶前就選好。

6、現(xiàn)在傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型用中臺？

首先，為什么要數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

再來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是中臺嗎？

其實，很多時候，都還是賣焦慮癥。

企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中臺的概念，其實無非就是兩句話：

1、互聯(lián)網(wǎng)公司最大的特征是共享和開放。

2、互聯(lián)網(wǎng)中臺的建設(shè)，本質(zhì)上就是讓企業(yè)的數(shù)據(jù)，對內(nèi)達(dá)到共享，對外達(dá)到開放，從而變成一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

共享和開放，是建設(shè)中臺的目的。但是，中臺建設(shè)完成以后，企業(yè)能夠得到的，不僅僅是共享和開放。

中臺是一種IT架構(gòu)，是一種信息化建設(shè)的思路，一種方，一種思想，甚至是一種哲學(xué)，唯獨不會是一個應(yīng)用。

掉到中臺概念里邊，其實并不能做出“中臺”來。相信未來3年，大多數(shù)做中臺的，最后都將是失敗的。

7、全域數(shù)據(jù)中臺是什么？

數(shù)據(jù)中臺是DT時代的大背景下，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)快（快速）、準(zhǔn)（準(zhǔn)確）、?。ǖ统杀荆┵x能業(yè)務(wù)發(fā)展的目標(biāo)，將企業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合起來，基于Onedata方借助大數(shù)據(jù)平臺完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)一加工處理，對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)的一套機(jī)制。

舉個例子：如果把數(shù)據(jù)比如新時代的水電煤，那數(shù)據(jù)中臺就是煤業(yè)公司、水廠，煤如果深埋地下，不被挖掘加工，就沒法發(fā)揮應(yīng)有價值。所以，建設(shè)好基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)價值才能最大化被挖掘。

8、網(wǎng)傳京東正在大規(guī)模裁員？

你好，我從朋友圈看，京東裁員肯定是有的，目前看起來規(guī)模還不小。

這時候，我朋友圈中，京東的哥們不少都驚慌失措，甚至有人都開始準(zhǔn)備后路了，到處求內(nèi)推。而其他一線互聯(lián)網(wǎng)公司的朋友，則反映最近收到大批京東的簡歷，如下：

在京東的朋友還說：“每天都是狂風(fēng)暴雨，每天都有新變動”，失業(yè)的風(fēng)險在每個人頭上盤旋。

坦率地說，從個人的感情上說，我是希望京東能度過這個難關(guān)。一則我好多優(yōu)秀的朋友都在京東工作，二則沒有了京東，天貓一家獨大，對消費(fèi)者也不是好事。

但另一方面，也感慨為什么管理者的失誤，最終卻要由普通的勞動者來承擔(dān)。想來，也夠讓人挫火的了。

一、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢，這只能是正常的人員流動，我們也都不要慌！

【京東回應(yīng)“大規(guī)模裁員”：個別媒體報道失實】近日有消息稱，京東大規(guī)模裁員，將裁員1.2萬個崗位，占總員工的8%。4月10日，京東回應(yīng)稱，近日個別媒體和自媒體將京東企業(yè)內(nèi)部正常人員流動夸大為大規(guī)模裁員的信息是完全失實的，正如京東此前不斷重申的，京東今年還將會擴(kuò)招1.5萬個崗位，最近就會有1300多名應(yīng)屆畢業(yè)生加入京東。

接下來，我說幾點：

京東多年來以虧損換增長的模式遇到了瓶頸。在當(dāng)今的大氣候（經(jīng)濟(jì)形勢）和小氣候（拼多多搶占下沉市場）之下，GMV（總成交額）增速持續(xù)放緩。在增長難以為繼的情況下，投資者更加看重的是盈利能力，因此迫切需要提升人效比、降低成本。劉強(qiáng)東的負(fù)面信息爆發(fā)，凸顯了京東的 Key man risk （關(guān)鍵人物風(fēng)險）。劉強(qiáng)東個人和京東品牌的綁定太深，當(dāng)他的個人威望受損，無法幫助樹立接地氣、拼搏、有人情味的企業(yè)正面形象時，劉強(qiáng)東在一些高管面前成為了公司的包袱而不是資產(chǎn)。面對廣泛的質(zhì)疑，劉需要立威，最近傳出的“高管輪崗” “管理層末位淘汰”就是信號。這次的辟謠聲名也耐人尋味。京東是在美國上市的公司，如果作出不實聲明，導(dǎo)致美國投資者受到了誤導(dǎo)而投資受損，那么可能面臨集體訴訟乃至被 SEC（美國）追責(zé)。京東的“辟謠”聲明中只是說裁員傳聞存在“夸大”，顯然也是有所顧慮。

我一個個人猜測：京東如果裁員，先下手的可能是能被外包人員替代的崗位。之前有報道稱，京東計劃取消快遞員底薪。一直以來，京東宣稱和快遞人員簽訂正式勞動合同、繳納五險一金，這想必是很大的一筆成本。（一年五十億）

如果能甩掉這一批員工，用廉價的外包人員替代，簽訂勞務(wù)派遣合同而不是勞動合同，那么省下個五十億，說不定也是一種斷臂求生。畢竟，兄弟如手足嘛。

二、只有自己才能改變事情的最終結(jié)果，無論如何，這個世界都不會多看你一眼，不是嗎？

之前和一些朋友聊如何選擇自己的職業(yè)，我一般的建議是先看行業(yè)發(fā)展趨勢，再看崗位遷移能力，行業(yè)發(fā)展趨勢意味著天花板，崗位遷移能力代表的是抗風(fēng)險水平。

這幾年行業(yè)無論怎么選，互聯(lián)網(wǎng)都是最熱門的，幾乎沒有之一。年薪百萬對于很多人來說是個不可企及的神話，而對很多大廠從業(yè)者來說已經(jīng)是達(dá)成的凡爾賽。

原因很簡單，資本追逐之下互聯(lián)網(wǎng)泡沫越吹越大，最基礎(chǔ)的勞動者也分得一杯羹。

之前資本追捧互聯(lián)網(wǎng)題材，不外乎兩方面原因，第一，互聯(lián)網(wǎng)杠桿極大，有天然的壟斷屬性，只要熬過燒錢階段，就能進(jìn)入收稅模式。第二，放水的美股給了資本極佳的退出渠道。

行業(yè)能賺到錢，從業(yè)者的日子也是非常舒服。但是環(huán)境的變化，從去年開始伴隨著反壟斷、滴滴、中概股跌穿板凳，之前的這些玩法都玩不轉(zhuǎn)了，資本不一定能退出，壟斷不一定能賺大錢（當(dāng)然錢還是能賺的）。高薪光環(huán)終究到了褪去的時刻，泡沫出清的過程總是比較痛苦的。

當(dāng)然了，也沒必要為這些大廠被裁掉的幾萬人擔(dān)心，一線大廠出來后還是很容易進(jìn)入二三線廠繼續(xù)卷，就算收入縮水，也是遠(yuǎn)超普通人的。其實更值得關(guān)注的是那些下的普通人，最近又陷入了抗疫的汪洋大海之中，那些實體行業(yè)的從業(yè)者才是最艱難的，只不過很多時候他們的聲量不夠而已。

很多人覺得又苦又累又沒希望，懷念以前，這很正常，但是這么多年來我們持續(xù)穩(wěn)定的高速增長放眼歷史，并不是常態(tài)，我們享受了從WTO、城市化、互聯(lián)網(wǎng)一波波紅利，30年走完別人300年的歷史，我們的發(fā)展模式才是非常態(tài)的。而發(fā)達(dá)國家這些年早就已經(jīng)進(jìn)入衰退期，民粹已經(jīng)抬頭，把一切都加速了，這些情緒疊加在一起，不擦槍走火是不可能的。

終將過去，但是世界已經(jīng)回不去了，中低速發(fā)展就是常態(tài)，或許未來很多年都是如此。

最后分享一種商人的對錯觀，假設(shè)你在大廠拿著高薪，住著豪宅，開著豪車，自然是很爽，突然被裁，股幣雙殺，房貸都還不起，孩子從私立貴族轉(zhuǎn)菜小，這是誰的錯呢？

這就是你的錯，一個有規(guī)劃的人，怎么能指望一時的高薪呢？當(dāng)你習(xí)慣于多條腿走路的時候，你就會更加敏銳地覺察氣候的變遷以及提前做很多準(zhǔn)備。自己有損失，只能怪自己，也只有自己才能改變事情的最終結(jié)果，畢竟無論如何，這個世界都不會多看你一眼，不是嗎？

最后的話：裁員是正常的企業(yè)行為，沒必要過度解讀。優(yōu)勝劣汰，一個永不裁員的公司才是不正常的。老板的口號，或許代表當(dāng)時澎湃激昂的信心，但不要當(dāng)真。希望即使批量裁員，東哥也要做好妥善的補(bǔ)償。

現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)大環(huán)境是這樣，其他大廠都在裁員，京東在任何事上也沒有落下過，裁員的事肯定也不會缺席。別說私企，就是國企也在改革，這次不是說說而已，而是真的準(zhǔn)備裁員換血，感覺看著有點90年代裁員潮的意思了。

春天來了，但是外部環(huán)境的涼意卻漸漸襲來，大家都注意保暖吧。

9、中臺項目是什么意思？

這個最早由阿里在2015年提出的“大中臺，小前臺”戰(zhàn)略中延伸出來的概念，靈感來源于一家芬蘭的小公司Supercell——一家僅有300名員工，卻接連推出爆款游戲，是全球最會賺錢的明星游戲公司。 這家看似很小的公司，設(shè)置了一個強(qiáng)大的技術(shù)平臺，來支持眾多的小團(tuán)隊進(jìn)行游戲研發(fā)。這樣一來，他們就可以專心創(chuàng)新，不用擔(dān)心基礎(chǔ)卻又至關(guān)重要的技術(shù)支撐問題。恰恰是這家小公司，開創(chuàng)了中臺的“玩法”，并將其運(yùn)用到了極致。

以上就是【第2個太驚人了！企業(yè)中臺_企業(yè)中臺部門是干什么的】的全部內(nèi)容。